Fluxo CI/CD

12 de Agosto

Fluxo CI/CD

Fluxo CI/CD para Pipelines de Dados

Esteira completa de CI/CD (Continuous Integration/Continuous Deployment) desenvolvida para pipelines de dados utilizando Databricks Asset Bundles e Azure DevOps, garantindo versionamento, automação e deploy contínuo de soluções de dados.

Objetivo

Implementar uma esteira de CI/CD robusta que permita:

  • Versionamento completo de código e configurações
  • Testes automatizados de pipelines
  • Deploy automatizado em múltiplos ambientes
  • Rollback rápido em caso de problemas
  • Auditoria e rastreabilidade completa

Arquitetura

Componentes Principais

  1. Databricks Asset Bundles

    • Empacotamento de projetos Databricks
    • Versionamento de configurações
    • Deploy entre ambientes (dev, staging, prod)
  2. Azure DevOps

    • Repositório Git para versionamento
    • Pipelines YAML para automação
    • Release management
    • Integração com Databricks
  3. Ambientes

    • Development: Ambiente de desenvolvimento
    • Staging: Ambiente de testes
    • Production: Ambiente de produção

Fluxo de Trabalho

1. Desenvolvimento

  • Desenvolvedor cria feature branch
  • Implementa mudanças no código
  • Cria/atualiza testes
  • Commita código no Git

2. Integração Contínua (CI)

  • Pipeline é acionado automaticamente
  • Executa testes unitários
  • Valida sintaxe e estrutura
  • Gera artefatos (bundles)

3. Deploy Automatizado

  • Deploy automático em ambiente de staging
  • Execução de testes de integração
  • Validação de pipelines

4. Aprovação e Deploy em Produção

  • Aprovação manual para produção
  • Deploy automatizado em produção
  • Validação pós-deploy
  • Monitoramento contínuo

Tecnologias Utilizadas

  • Databricks: Plataforma de analytics e IA
  • Azure DevOps: Plataforma de CI/CD
  • Python: Linguagem de desenvolvimento
  • YAML: Configuração de pipelines
  • Git: Controle de versão

Benefícios

Versionamento: Todo código e configuração versionados
Automação: Deploy automatizado reduz erros manuais
Rastreabilidade: Histórico completo de mudanças
Rollback: Reversão rápida em caso de problemas
Qualidade: Testes automatizados garantem qualidade
Velocidade: Deploy mais rápido e confiável

Resultados

  • Redução de 80% no tempo de deploy
  • Zero erros de configuração em produção
  • Rastreabilidade completa de mudanças
  • Processo de rollback em menos de 5 minutos

Tecnologias Utilizadas

DatabricksAzure DevOpsCI/CDPythonPipelines
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